F-dağılımı

[bullvar_katip]

{(d_1\,x+d_2)^{d_1+d_2}}}} {x\,\mathrm{B}\!\left(\frac{d_1}{2},\frac{d_2}{2}\right)}\!| YDF =| ortalama = eğer | medyan =| mod = eğer | varyans = eğer | çarpıklık =burada | basıklık =Metine bakın| entropi =| mf =Momentler icin metine bakın| kf =| }} Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, F-dağılımı bir sürekli olasılık dağılımdır. Bu dağılımı ilk bulan istatistikçiler olan R.A. Fisher veGeorge W. Snedecor adlarına bağlı olarak Snedecor'un F dağılımı veya Fisher-Snedecor dağılımı olarak da anılmaktadir. F-dagılımı için rassal değişir, iki ki-kare dağılım gösteren değişirin oranı olarak ortaya çıkar: burada U ve U aynı sırayla d ve d serbestlik derecesi gösteren ki-kare dağılımları ve U ve U bağımsızdırlar (Bir uygulama için Cochran'in teoremine bakın). Böylelikle F-dağılımı. d birinci veya alt serbestlik derecesi ve d, ikinci veya üst serbestlik derecesi parametreleri ile tam olarak tanımlanır. F-dağılımı çok sık olarak bir test istatistiğinin sıfır hipotezi olarak pratikte kullanılır. Bu pratik kullanış en çok tanınmış şekilde, çok zaman F-testi olarak anılarak, varyanslar analizindedir. Daha az tanınmış kullanış alanları ise olunabilirlilik-oranı testlerindedir. F-dağılımı için beklenen değer, varyans ve çarpıklık katsayısı için formüüller yukarıdaki bilgi-kutusunda verilmiştir. İkinci serbestlik derecesi ise basıklık katsayısı şöyle ifade edilir: F(d, d) ifadesi ile açıklanan F-dağılımı gösteren bir rassal değişken için olasılık yoğunluk fonksiyonu şöyledir: Burada x ≥ 0 bir reel; d ve d serbestlik dereceleri adı ile anılan pozitif tamsayılar; ve B bir beta fonksiyonu olur. Yığmalı dağılım fonksiyonu şöyle ifade edilir: Burada I tanzim edilmiş tamam olmayan beta fonksiyonu olur. Genelleştirme (Merkezsel) F-dağılımının bir genelleştirilmesi merkezsel olmayan F-dağılımıdır. İlişkili dağılımlar ve özellikler Eğer o zaman ifade edilen bir ki-kare dağılımı gosterir. ölçeği değiştirilmiş Hotelling'in T-kare dağılımı ile, yani ile tıpatıp aynıdır. F-dağılımının ilgi çeken bir özelliği, ise olmasıdır. Dış bağlantılar F-dağılımı için kritik değerler tablosu. F-dağılımı kullanarak online hipotez sınama. Dağılım hesaplayıcısı: Normal dağılım, t-dağılımı, ki-kare-dağılımı and F-dağılımı için olasılıklar ve kritik değerler hesaplayıcısı Fisher'in F-dağılımı için yığmalı olasılık fonksiyonu hesaplayıcısı. Fisher'in F-dağılımı için olasılık yoğunluk fonksiyonu hesaplayıcisı. Kategori:Varyans analizi Kategori:Sürekli olasılık dağılımları Kategori:Varyanslar analizi