İşbirlikçi filtreleme

[bullvar_katip]

İşbirlikçi filtreleme (CF) bazı önerici sistemler tarafından kullanılan bir tekniktir. İşbirlikçi filtreleme özel ve genel olmak üzere iki anlama sahiptir. Genel olarak işbirlikçi öğrenme, bilginin ve örüntülerin çoklu-etmen, çoklu bakışaçısı veya çoklu veri kaynağı içeren teknikler kullanılarak filtrelenmesidir. İşbirlikçi filtreleme uygulamaları yaygın olarak çok büyük veri setleri üzerinde yapılır. İşbirlikçi filtreleme yöntemleri maden gözlem verileri, finansal veriler, web ve e-ticaret uygulamalarında kullanıcı verileri gibi birçok farklı veri tipi üzerinde uygulanmıştır. Bu yazının geri kalanında işbirlikçi filtrelemenin kullanıcı verileri üzerinde kullanılması üzerine odaklanılmıştır, ancak yöntem ve yaklaşımların bazıları diğer önemli uygulamalarda da kullanılabilir. Daha yeni ve daha özel anlamıyla işbirlikçi filtreleme, bir kullanıcının ilgi alanları hakkında otomatik kestirimler yapmak için (filtreleme) birçok kullanıcının tercihlerini dikkate alan (işbirlikçi) bir yöntemdir. İşbirlikçi filtrelemenin altında yatan varsayım, eğer A kişisi bir konu hakkında B kişisi ile aynı fikirdeyse, A kişisinin başka bir x konusu hakkında fikrinin B kişisinin o konudaki fikriyle uyuşma ihtimalinin, rastgele bir kişinin x konusundaki fikriyle uyuşma ihtimalinden fazla olmasıdır. Örneğin, bir işbirlikçi filtreleme tavsiye sistemi bir kullanıcının beğendiği programların kısmi listesi verildiğinde, o kullanıcının başka hangi televizyon programlarını beğenebileceği hakkında kestirimlerde bulunabilir. Bu kestirimler o kullanıcıya özel olsa da, birçok diğer kullanıcının verileri kullanılarak oluşturulmuştur. Bu yönden, daha basit bir yöntem olan, bir öğenin aldığı oylardan gelen ortalama skor bazında sıralanması yönteminden ayrılır. Kaynakça Kategori:İş birliği Kategori:İletişim ve işbirliği sistemleri Kategori:Toplu zekâ Kategori:Önerici sistemler Kategori:Sosyal bilgi işleme Kategori:Makine öğrenimi