[IMG alt="Meta, çoklu yapay zeka yarışına "Bukalemun" ile katılıyor"]
Meta, çoklu yapay zeka yarışına "Bukalemun" (Chameleon) adını verilen kendi modeliyle katılıyor. OpenAI ve Google arasındaki son yapay zeka mücadelesinin ardından, Meta'nın yapay zeka araştırmacıları çeşitli içerik tiplerini - metinler, resimler, ses kayıtları ve videolar gibi - işleyebilecek büyük dil modellerinin geliştirilmiş versiyonları olan çok modlu yapay zeka modelleri hazırlanıyor.
Bukalemun adı verilen, eski füzyon mimarisi üzerine inşa edilmiş yeni sistem, diğer sistemlerin çoğunda mümkün olmayan şekillerde birden fazla girdiyi bir araya getirebilmesine imkân tanıyor. Bu tür modellerin çoğu, işlemenin ilk aşamalarında bu tür verileri ayrı varlıklar olarak işliyordu ve daha sonra bunları ilişkilendirmeleri aramak için bir araya getirdikten sonra, teknik geç füzyon olarak adlandırıldı.
Meta'nın Chameleon ekibine göre, model, 'görüntüleri ve metni herhangi bir rastgele sırayla anlama ve oluşturma kapasitesine sahip erken füzyon belirteci tabanlı karma modeller' dizisinden oluşuyor. Erken füzyon mimarisini kullanan yapay zeka modelleri, geç füzyon yaklaşımının sınırlamalarının ötesine geçmeyi vaat ediyor.
Araştırmacılar, Gemini'den farklı olarak Chameleon'un uçtan uca bir model olduğunu ve bu durumun görüntü kod çözücülere olan ihtiyacı gereksiz hale getirdiğini belirtiyor.
Ziyaretçiler için gizlenmiş link,görmek için
Giriş yap veya üye ol.
Meta, çoklu yapay zeka yarışına "Bukalemun" (Chameleon) adını verilen kendi modeliyle katılıyor. OpenAI ve Google arasındaki son yapay zeka mücadelesinin ardından, Meta'nın yapay zeka araştırmacıları çeşitli içerik tiplerini - metinler, resimler, ses kayıtları ve videolar gibi - işleyebilecek büyük dil modellerinin geliştirilmiş versiyonları olan çok modlu yapay zeka modelleri hazırlanıyor.
Bukalemun adı verilen, eski füzyon mimarisi üzerine inşa edilmiş yeni sistem, diğer sistemlerin çoğunda mümkün olmayan şekillerde birden fazla girdiyi bir araya getirebilmesine imkân tanıyor. Bu tür modellerin çoğu, işlemenin ilk aşamalarında bu tür verileri ayrı varlıklar olarak işliyordu ve daha sonra bunları ilişkilendirmeleri aramak için bir araya getirdikten sonra, teknik geç füzyon olarak adlandırıldı.
Meta'nın Chameleon ekibine göre, model, 'görüntüleri ve metni herhangi bir rastgele sırayla anlama ve oluşturma kapasitesine sahip erken füzyon belirteci tabanlı karma modeller' dizisinden oluşuyor. Erken füzyon mimarisini kullanan yapay zeka modelleri, geç füzyon yaklaşımının sınırlamalarının ötesine geçmeyi vaat ediyor.
Araştırmacılar, Gemini'den farklı olarak Chameleon'un uçtan uca bir model olduğunu ve bu durumun görüntü kod çözücülere olan ihtiyacı gereksiz hale getirdiğini belirtiyor.