Foruma hoş geldin 👋, Ziyaretçi

Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.

Michael Kearns (bilgisayar bilimci)

bullvar_katip

Administrator
Katılım
21 Mayıs 2024
Mesajlar
532,105
Michael Kearns, Amerikalı bilgisayar bilimcisi, profesör ve Pensilvanya Üniversitesinde Ulusal Merkez Başkanı, üniversitenin Ağ ve Sosyal Sistemler Mühendisliği Programı'nın (NETS) kurucu direktörü, Warren Ağ ve Veri Bilimleri Merkezi'nin kurucu direktörüdür. Ayrıca üniversitenin Wharton Okulu'nda ve Ekonomi bölümünde ikincil görevleri mevcuttur. Hesaplamalı öğrenme teorisi ve algoritmik oyun teorisinde önde gelen bir araştırmacıdır. Makine öğrenimi, yapay zekâ, hesaplamalı finans, algoritmik ticaret, hesaplamalı sosyal bilimler ve sosyal ağlar ile ilgilenmektedir. Daha önce Morgan Stanley'nin Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi ekibinde Danışmanlık ve Araştırma işlevini yönetmiştir. Şu anda Amazon Web Services bünyesinde bir Amazon Uzmanıdır. Biyografi Kearns akademik özellikteki bir ailede dünyaya geldi. Babası David R. Kearns, 1969'da Guggenheim Fellowship'i kazanmış California Üniversitesi, San Diego'da kimya alanında Fahri Profesördür ve amcası Thomas R. Kearns, Amherst College'da Felsefe ve Hukuk, Hukuk ve Sosyal Düşünce alanlarında Fahri Profesördür. Babasının büyükbabası Clyde W. Kearns böcek ilacı toksikolojisinde öncü ve Illinois Üniversitesi Urbana–Champaign'de Entomoloji alanında profesördü. Anne tarafından dedesi Chen Shou-Yi (1899–1978) Guangzhou, Çin'de doğmuştu ve Pomona Koleji'nde tarih ve edebiyat alanında profesördü. Kearns lisans derecesini Berkeley'deki California Üniversitesinde matematik ve bilgisayar bilimleri alanında 1985'te ve Ph.D. derecesini Turing ödüllü Leslie Valiant'ın gözetiminde 1989'da Harvard Üniversitesinden bilgisayar bilimi alanında almıştır. Doktora tezi; daha sonra 1990'da ACM Doktora Tezi Ödül Serisinin bir parçası olarak MIT press tarafından yayınlanan The Computational Complexity of Machine Learning idi. 1991 yılında AT&T Bell Labs'a katılmadan önce, Ronald Rivest'in ev sahipliğinde MIT'de Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı'nda ve UC Berkeley'de Richard M. Karp'ın ev sahipliğinde Uluslararası Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nde (ICSI) doktora sonrası pozisyonlarında çalıştı. Bahsedilen her iki isim de Turing Ödülü sahibidir. Kearns şu anda Pennsylvania Üniversitesi'nde profesör ve Ulusal Merkez Başkanıdır. Wharton Okulu'ndaki Bilgisayar ve Bilişim Bilimi Bölümü ile İstatistik ve Operasyonlar ve Bilgi Yönetimi Bölümünü yönetmektedir. 2002'de Pennsylvania Üniversitesi'ne katılmadan önce, Michael L. Littman, David A. McAllester ve Richard S. Sutton gibi meslektaşlarıyla AI departmanı başkanlığı dahil olmak üzere AT&T Labs ve Bell Labs'da on yıl (1991–2001) geçirdi. Burada Güvenli Sistemler Araştırma departmanı ve Michael Collins ve Fernando Pereira gibi üyelerle Makine Öğrenimi departmanında görev aldı. Algoritmalar ve Teorik Bilgisayar Bilimlerinde diğer AT&T Labs meslektaşları arasında Yoav Freund, Ronald Graham, Mehryar Mohri, Robert Schapire ve Peter Shor'un yanı sıra Sebastian Seung, Yann LeCun, Corinna Cortes ve Vladimir Vapnik (VC boyutundaki V) yer almaktadır. Kearns, makine öğrenimine katkılarından dolayı Association for Computing Machinery (2014) üyesi ve Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi üyesi (2012) seçildi. Eski yüksek lisans öğrencileri ve doktora sonrası ziyaretçileri arasında Ryan W. Porter ve John Langford bulunmaktadır. Onurlar ve ödüller 2021, ABD Ulusal Bilimler Akademisi üyesi 2014, ACM Üyesi Makine öğrenimi, yapay zekâ ve algoritmik oyun teorisi ve hesaplamalı sosyal bilime katkılarından dolayı. 2012, Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi Üyesi Seçilmiş çalışmaları 2019. Etik Algoritma: Sosyal Farkındalığa Sahip Algoritma Tasarım Bilimi. (Aaron Roth'la birlikte). Oxford Üniversitesi Yayınları. 1994. Hesaplamalı öğrenme teorisine giriş. (Umesh Vazirani ile birlikte). MİT press. Hesaplamalı öğrenme teorisi derslerinde ders kitabı olarak yaygın şekilde kullanılır. 1990. Makine öğreniminin hesaplama karmaşıklığı . MİT press. 1989 yılında yaptığı doktora tezine göre; ACM Doktora Tezi Ödül Serisi, 1990 1989. Boole formüllerini ve sonlu otomatları öğrenmede kriptografik sınırlamalar. (Leslie Valiant ile birlikte) Hesaplama Teorisi konulu yirmi birinci yıllık ACM sempozyumunun bildirileri (STOC'89). Açık soru: zayıf öğrenilebilirlik, güçlü öğrenilebilirliğe eşdeğer midir? ; Boost algoritmalarının kökeni; Makine öğreniminde önemli yayın. Kaynakça Dış bağlantılar Leslie Valiant'ın 60. doğum günü için Anma Günü, Mayıs 2009 Konuşmacılar arasında her ikisi de Turing ödüllü Stephen Cook, Michael O. Rabin ve Vijay Vazirani yer alıyor. Kategori:Ulusal Bilimler Akademisi üyeleri Kategori:Makine öğrenimi araştırmacıları Kategori:Oyun teorisyenleri Kategori:Amerikan Bilim ve Sanat Akademisi üyeleri Kategori:Bell Labs bilim insanları Kategori:Association for Computing Machinery Fellow'ları Kategori:Pensilvanya Üniversitesi öğretim üyeleri Kategori:Harvard Üniversitesinde öğrenim görenler Kategori:Amerikalı bilgisayar bilimcileri Kategori:Yaşayan insanlar
 

Tema özelleştirme sistemi

Bu menüden forum temasının bazı alanlarını kendinize özel olarak düzenleye bilirsiniz.

Zevkine göre renk kombinasyonunu belirle

Tam ekran yada dar ekran

Temanızın gövde büyüklüğünü sevkiniz, ihtiyacınıza göre dar yada geniş olarak kulana bilirsiniz.

Izgara yada normal mod

Temanızda forum listeleme yapısını ızgara yapısında yada normal yapıda listemek için kullanabilirsiniz.

Forum arkaplan resimleri

Forum arkaplanlarına eklenmiş olan resimlerinin kontrolü senin elinde, resimleri aç/kapat

Sidebar blogunu kapat/aç

Forumun kalabalığında kurtulmak için sidebar (kenar çubuğunu) açıp/kapatarak gereksiz kalabalıklardan kurtula bilirsiniz.

Yapışkan sidebar kapat/aç

Yapışkan sidebar ile sidebar alanını daha hızlı ve verimli kullanabilirsiniz.

Radius aç/kapat

Blok köşelerinde bulunan kıvrımları kapat/aç bu şekilde tarzını yansıt.

Foruma hoş geldin 👋, Ziyaretçi

Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.

Geri