Microsoft, Phi-3 adlı küçük dil modelinin yeni versiyonunu duyurdu. Phi-3-vision ise, görsellere bakıp neler içerdiklerini söyleyebilen ve çok modlu bir model olan Phi-3'ün görüntüleri okuyabiliyor ve bu yüzden mobil cihazlarda en iyi şekilde kullanılabilen bir model. Microsoft, 4.2 milyar parametreli olan Phi-3-vision'un grafikler hakkında sorular sormak gibi genel görsel muhakeme görevlerini yapabilen bir model olduğunu söylüyor. Ancak, Phi-3-vision küçük bir önümseci olarak diğer görüntü odaklı AI modellerinden (Örnekler: OpenAI'nin DALL-E ve Stability AI'nin Stable Diffusion) daha fazla küçük. Phi-3-vision görüntü oluşturmamakta farklı olarak, görüntünün içinde ne olduğunu anlayıp kullanıcı için analiz edebilir. Microsoft, Nisan ayında 3.8 milyar parametreyle en küçük Phi-3 modeli olan Phi-3-mini'nin piyasaya sürülmesiyle Phi-3'ü duyurdu. Ailesinin diğer üyeleri de Phi-3-küçük (7 milyar parametre) ve Phi-3-orta (14 milyar parametre) olacak. Yapay zeka modeli geliştiricileri, daha uygun maliyetli ve daha az bilgi işlem yoğunluklu yapay zeka hizmetlerini kullanma talebi arttıkça Phi-3 gibi küçük, hafif yapay zeka modelleri ortaya koyuyor. Küçük modeller, bilgisayar belleğinde çok fazla yer kaplamaya gerek kalmadan telefon ve dizüstü bilgisayar gibi cihazlardaki yapay zeka özelliklerini güçlendirmek için kullanılabilir. Microsoft, Phi-3 ve öncülü Phi-2'ye ek olarak başka küçük modelleri de piyasaya sürdü. Matematik problemi çözme modeli Orca-Math'in Google'ın Gemini Pro gibi daha büyük benzerlerinden daha iyi yanıt verdiği bildiriliyor. Phi-3-vision artık önizlemede mevcut. Phi-3 ailesinin diğer üyelerine (Phi-3-mini, Phi-3-small ve Phi-3-medium) artık Azure'un model kitaplığı aracılığıyla ulaşılabiliyor. Teknoblog’uX,Flipboard,Google HaberlerveInstagram'da takip et!