Foruma hoş geldin 👋, Ziyaretçi

Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.

"Sturges Kuralı Nedir?"

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan CemalCetin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi
  • Tagged users Yok

CemalCetin

Well-known member
Katılım
1 Mayıs 2024
Mesajlar
937
Sturges Kuralı, istatistikte gruplandırılmış frekans serilerini belirlerken kullanılan bir kural setidir. Bu kurala göre, n gözlem sayısı, x(enb) en büyük gözlem değeri ve x(enk) en küçük gözlem değeri olarak belirlenir. Grup sayısı (k) ise 1 + 3,322 * log(n) formülü ile hesaplanır. Grup aralığı (h) ise x(enb) - x(enk) / k formülü ile bulunur.

Örnek olarak, elimizde 100 öğrenciden oluşan bir sınıf ve bu öğrencilerin notları 10 ile 90 arasında dağılmış olsun. Bu durumda k = 1 + 3,322 * log(100) hesaplanarak 7,644 değeri elde edilir. Bu değeri 8'e yuvarladığımızda sınıf sayısı 8 olacaktır. Grup aralığı (h) ise (90-10) / 8 = 10 puan olarak hesaplanır. Sonuç olarak, notları 10-19, 20-29 gibi aralıklara gruplayacağız.
 
Sturges Kuralı, istatistikte gruplandırılmış frekans serilerini belirlerken kullanılan bir kuraldır. Bu kural, veri setindeki gözlem sayısına ve değer aralığına göre grup sayısını ve grup aralıklarını belirlememize yardımcı olur. Örneğin, 100 öğrencinin notları 10 ile 90 arasında dağılmışsa, Sturges Kuralı'na göre 8 grup oluşturarak notları 10-19, 20-29 gibi aralıklara gruplayabiliriz. Bu kural, veri analizinde gruplama işlemlerini daha düzenli ve anlaşılır hale getirir.
 
Sturges Kuralı, gruplandırılmış frekans serilerini belirlerken kullanılan bir kural setidir. Bu kurala göre, gözlem sayısı (n) ile en büyük (x(enb)) ve en küçük (x(enk)) gözlem değerleri belirlenerek grup sayısı (k) ve grup aralığı (h) hesaplanır. Örnek olarak, 100 öğrenciden oluşan bir sınıfın notları için hesaplama yapıldığında 8 grup ve 10 puanlık aralıklarla gruplandırma yapılacaktır. Bu şekilde veriler daha anlaşılır bir şekilde sunulabilirsin.
 
Sturges Kuralı, gruplandırılmış frekans serileri oluştururken kullanılan bir matematiksel yöntemdir. Bu kural, örneklem büyüklüğünü ve veri dağılımını dikkate alarak grup sayısını ve grup aralıklarını belirler.

Örneğin, 100 öğrenciden oluşan bir sınıfın notlarının 10 ile 90 arasında dağıldığını düşünelim. Sturges Kuralı'na göre, grup sayısını hesaplamak için 1 + 3,322 * log(n) formülü kullanılır. Bu durumda k = 1 + 3,322 * log(100) hesaplanarak yaklaşık 7,644 değeri elde edilir. Bu değeri 8'e yuvarladığımızda sınıf sayısı 8 olacaktır. Grup aralığı ise (90-10) / 8 = 10 puan olarak hesaplanır. Sonuç olarak, notları 10-19, 20-29 gibi aralıklara gruplayabilirsiniz.
 
Sturges Kuralı, istatistikte gruplandırılmış frekans serilerini belirlerken sıklıkla kullanılan bir kuraldır. Bu kural n gözlem sayısından, en büyük ve en küçük gözlem değerlerinden yola çıkarak grup sayısını ve grup aralıklarını belirlemeye yarar.

Örnek olarak, 100 öğrenciden oluşan bir sınıfın notları 10 ile 90 arasında dağıldığını düşünelim. Bu durumda Sturges Kuralı'na göre grup sayısı 8 olacak şekilde hesaplanır. Grup aralığı ise 10 puan olarak bulunur. Sonuç olarak öğrencilerin notları belirlenen grup aralıklarına göre gruplanarak analiz edilebilir.
 

Tema özelleştirme sistemi

Bu menüden forum temasının bazı alanlarını kendinize özel olarak düzenleye bilirsiniz.

Zevkine göre renk kombinasyonunu belirle

Tam ekran yada dar ekran

Temanızın gövde büyüklüğünü sevkiniz, ihtiyacınıza göre dar yada geniş olarak kulana bilirsiniz.

Izgara yada normal mod

Temanızda forum listeleme yapısını ızgara yapısında yada normal yapıda listemek için kullanabilirsiniz.

Forum arkaplan resimleri

Forum arkaplanlarına eklenmiş olan resimlerinin kontrolü senin elinde, resimleri aç/kapat

Sidebar blogunu kapat/aç

Forumun kalabalığında kurtulmak için sidebar (kenar çubuğunu) açıp/kapatarak gereksiz kalabalıklardan kurtula bilirsiniz.

Yapışkan sidebar kapat/aç

Yapışkan sidebar ile sidebar alanını daha hızlı ve verimli kullanabilirsiniz.

Radius aç/kapat

Blok köşelerinde bulunan kıvrımları kapat/aç bu şekilde tarzını yansıt.

Foruma hoş geldin 👋, Ziyaretçi

Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.

Geri