Sufle mühendisliği; yapay zekada, özellikle de doğal dil işlemede kullanılan bir kavramdır. Sufle mühendisliğinde görevin tanımı, girdiye gömülüdür. Sufle mühendisliği tipik olarak bir veya daha çok görevi sufle tabanlı bir veri kümesine dönüştürerek ve "sufle tabanlı öğrenme" veya sadece "sufle öğrenme" olarak adlandırılan yöntemle bir dil modelini eğiterek çalışır. Sufle mühendisliği, "önek-ayarlama" veya "sufle ayarlama" olarak adlandırılan yöntemle yalnızca sufle temsilinin öğrenildiği büyük bir "dondurulmuş" ön eğitimli dil modelinden çalışabilir. GPT-2 ve GPT-3 dil modelleri, sufle mühendisliğinde önemli adımlar olmuştur. 2021'de, birden çok DDİ veri kümesi kullanan çok görevli sufle mühendisliği, yeni görevlerde iyi performans göstermiştir. Düşünce dizisi içeren sufleler, dil modellerinde akıl yürütmenin göstergesidir. Sufleye "adım adım düşünelim" ifadesini eklemek çok adımlı akıl yürütme problemleriyle ilgili bir dil modelinin performansını artırabilir. 2022 yılında, hem DALL-E hem de Stable Diffusion makine öğrenimi modelleri son kullanıcılara metinsel sufleleri kullanarak görüntü oluşturma olanağı sağlamıştır. Ayrıca bakınız DALL-E Midjourney Bilgisayar sanatı Yapay zekâ Kaynaklar Kategorioğal dil işleme Kategori:Yapay zekâ